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MYSQL千万级数据性能优化分享

同事今天下午的MYSQL性能优化分享

 下午的分享,同事讲了下关于mysql性能优化方面几个心得,很有意义,贴出来

1、分库分表

很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子:

<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
	//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>";
	echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}<br>";
}
?>

2、不停机修改mysql表结构

同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的方法来处理:

先创建一个临时表:

/*创建临时表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表结构为新结构,接着使用上面那个for循环来导出数据,因为1000万的数据一次性导出是不对的,mid是主键,一个区间一个区间的导,基本是一次导出5万条吧,这里略去了
接着重命名将新表替换上去:

/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是这样,基本可以做到无损失,无需停机更新表结构,但实际上RENAME期间表是被锁死的,所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作,使得原先8G多的表,一下子变成了2G多

另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象,就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询.感谢zj同学的新鲜分享。

搜索:MYSQL 数据库 性能优化

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